有人日赚五位数 、有人被玩家追着骂 ，AI+游戏到底怎么做 ？【数据分片】
文 | 冯睿洋
编辑 | 刘士武
AI在游戏行业的有人有人游戏落地可谓神速 ，大小厂商们纷纷将AI与游戏进行了融合 。日赚
腾讯游戏让《和平精英》的位数虚拟人物「吉利」化身AI驱动的战术顾问；网易游戏在《永劫无间》手游中引入CopilotAI作为战斗伙伴 ，另一款游戏《逆水寒》中则部署了基于DeepSeek的被玩智能NPC“沈秋索”……
一切似乎朝着好的方向发展 ，但AI的家追翻车事件在游戏行业同样不少 。
除了一些忽然出现却存在“AI诈骗”争议的着骂数据分片“空气项目”以外 ，知名游戏厂商「动视」的到底一系列操作也在海外游戏论坛引起了玩家的不满 。
事实上 ，有人有人游戏当AI既创造着“日均N款新游戏”的日赚繁荣 ，也催生出“赛博罐头”同质化诅咒的位数同时，开发者们不得不起始在效率与匠心之间重新校准天平 。被玩
本文我们将围绕差异方向 、家追多款结合了AI的着骂游戏展开讨论 ，以找到“AI+游戏究竟怎么做”这个问题的到底答案 。
当AI+游戏成为焦点
近日 ，有人有人游戏开发者@levelsio使用AI工具开发的模拟飞行游戏吸引了数千万人的围观，并在几天的时辰里赚了上万美元 。该游戏使用Cursor与Gork生成代码 ，且开发者只花了几小时的人工投入 。
图片来源网络
这则新闻在游戏领域与科技领域都受到了人们的广泛关注和讨论 。对于科技领域来讲 ，这是人工智能当前具有强大能力的一种很好的证明 。而对于游戏领域来讲，一些制作者惊叹原本繁琐的游戏开发竟能如此方便的直接通过AI来解决 ，游戏行业要变天了 。
事实上 ，使用大语言模型生成代码制作游戏已经成为了一种潮流 ，近期国内外有非常多的类似的项目 。
马斯克在一个月内已经转发了四条使用Grok制作容易游戏的X推文，这些游戏均只有少量页面和关卡 ，版本回滚但几乎其所有代码 、贴图均由大模型直接生成，且具有一定的可玩性 。
图片来源网络
相比之下 ，腾讯游戏《和平精英》将DeepSeek R1接入游戏，带来的则是与用户感知更近的体验 ，使游戏中的吉利可以与玩家在局外进行对话。这些对话内容可以关乎游戏内信息如游戏中装备的效果 ，也可以关乎本地气候等其他信息 。
网易游戏《逆水寒》将AI接入游戏的NPC ，玩家在地图中可以与NPC进行互动。根据其官方预告 ，接下来还将让NPC能够读懂玩家情绪 ，并做出更多相关反应 。
图片来源：《和平精英》
与此同时 ，知名游戏厂商动视（Actvision）正因为使用AI而被玩家追着吐槽 。
在动视的instagram账号近日发布的几则消息中 ，出现了多则用AI生成的预告图 ，涉及到《使命召唤 ：僵尸防御》和《吉他英雄（移动版）》等多款游戏 。这些图片在画风上有非常明显的AI风格 ，且在细节上存在诸多问题 ，如音符中有意义不明的形态 。
图片来源 ：X
在其评论区中 ，大量玩家对此表示了强烈的不满 。玩家认为知名的成熟的游戏公司不应当做出使用AI制作海报这样的事情 。此外 ，因为这次AI海报涉及到经典IP ，对这些游戏具有情怀的老玩家感受到了强烈的被冒犯 。
事件发酵至今 ，配置中心玩家在各个社交媒体上表达着他们的生气 ，目前外网各平台上已有多家媒体跟进 。
Reddit上玩家对于该事件的评论
不过 ，因为只是几则未实际发布的游戏的宣传图 ，虽迎来了玩家广泛的议论与吐槽 ，却并未对实际产品及其收入产生影响 。相比之下 ，之前《白夜极光》使用AI绘制游戏贺图，则引来了玩家更多的怒火 。
2023年 ，腾讯系二次元游戏《白夜极光》在外网社交媒体上发布了一张情人节贺图 ，该图被玩家质疑存在AI生成痕迹 。
画师本人发布的图片 ，该版本比游戏官方版本有更明显的AI痕迹
图片中 ，人物发丝 、手臂与脚掌有明显AI绘图时粘滞的现象，甚至将左右脚掌画反 。有玩家质问“我们氪了648 ，就给我们看这个 ？”然而，后续该画师并未直接进行承认或道歉 ，反而进行反驳 ，最终事件一度登上热搜 。
至今 ，每当二次元游戏有图片被疑似使用AI时 ，《白夜极光》仍经常被拉出来作为讨论话题 。
可以看出 ，使用差异的方式利用AI，会让玩家有差异极大的反馈。因此 ，服务发现如何利用好AI成为了关键 。
AI+游戏 ，有哪些做法？
在讨论AI+游戏时，最忌讳的是把“AI”作为一个标签 、一个整体来看待 。事实上 ，差异的AI有差异的原理 、功能 ，分别对应差异的使用场景 ，也会给游戏带来差异的效果 。
最基础的利用方法是利用大语言模型所提供的通用的基础能力，如提供灵感、撰写文案 、生成代码等。
比较容易的使用方法包括让大模型协助设计游戏内容与撰写游戏文案 。游戏内容与文案方面由人来完结时需要灵感 ，而大语言模型具有的信息储备量与信息加工速度远超人类。因此 ，能够批量提供“看起来还算是一回事”的创意 ，大幅度提升了效率 。
图片来源 ：大模型反馈
让GPT-o1根据idea设计游戏，几百字的描述可以迅速被扩展成数页的详细内容
也有些团队在尝试把大语言接入游戏中 ，让玩家在游玩过程中可以与大模型对话 ，这也是目前很多团队采用的AI+游戏的方式。
然而，如果只是把大语言模型放在游戏里 ，而不加以调整的话 ，则与游戏的其他部分相割裂——甚至导致玩家疑惑“为什么自己不切出去使用其他更成熟更方便的模型 ？” 。而要让大语言模型完全扮演好游戏中的服务网格某一个角色 ，则需要对于模型进行微调 ，其训练需要大量的资源投入 ，当前在这方面还没有很胜利的案例 。
另一种比较直观的使用方式是使用AI生成图片或3D模型 。人类画师在进行绘画时工期长且费用高 ，一张商稿或许要上万块钱 ，而AI生成则平均价格只有几毛到几块钱 。
虽然有时生成效果并不好，但是由于其极低的生成成本 ，往往可以一次性生成数十张乃至上百张 ，然后进行挑选 。对于对质量和一致性要求不高的游戏而言 ，当前生成的图片和模型已经能够达到使用标准 。
使用Midjourney生成的二次元人物图片
使用Tripo生成的3D模型
此外 ，也有一些产品在探索做一些独立的面向游戏的AI工具 。微软在今年二月发布的MUSE使用超过十亿张图片和控制器动作进行训练，能够生成连贯的游戏画面和动作 。
这样独立的新工具背后所需要的是技术上的巨量投入 ，该工作的背后使用的WHAM（世界与人类行动模型 ，World and Human Action Model）技术相关的论文甚至发布在了顶级科学期刊《Nature》上。
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不过 ，由于当前AI技术仍不成熟 ，直接使用仍会遇到很多问题 。
首先是生成效果不够稳定 。对于在游戏开发阶段使用而言 ，尚且能够通过多刷新几次来抵消掉不稳定带来的问题 ，但如果直接将AI接入游戏，一次不符合游戏的输出 ，则就或许会给玩家带来极大的服务熔断体验上的伤害。
其次，AI生成的内容很难进去工作流并与其它环节相配合 。例如 ，AI所写的代码与人类习惯差异 ，修改、维护起来存在难度；AI生成的图片的过程也与人类创作的过程不一致 ，大部分工具几乎只拥护导出单图层位图格式 ，而不区分图层 ，导致修改时需要局部重绘 。甚至，让人类在AI生成的基础上进行调整所消耗的时辰精力 ，或许跟重新制作相仿 。
以及，高质量的生成尤其是对于图片 、建模的生成需要大量算力，目前 ，这些算力往往由游戏厂商自行提供或使用第三方服务。因此成本巨大。如果这些算力不由用户设备自行提供 ，则每次使用对于游戏来讲都是成本 ，若没有办法保证每次生成的结果都能被很好的利用 ，否则很难使收益高于成本 。
此外 ，还有一些当前没有太被重视 、但随着AI在更多环节以更高频率使用 ，必将会面对的问题 。比如AI生成的内容的版权问题 、只能在已有内容上拼凑合成导致创意同质化等 。这些都成为了AI+游戏的限流降级潜在风险 ，亟待被重视 。
AI+游戏 ，还能怎么做 ？
当然 ，AI+游戏还有一些值得期待的新方向 。有些尝试在做以往技术所做不到的事，做与游戏内容密切相关的事 。
例如 ，让原本只能按照固定方式参与对局的人机 ，升级为可以听懂玩家指令并进行配合的AI队友。
在2024年的科隆游戏展上，《暗区突围》展示了其语音指挥FPS AI F.A.C.U.L. 。在实机演示中 ，AI队友可以听懂玩家的繁琐指令 ，如“用前方的树作为掩体” 、“寻找一个绿色的箱子” 、“我开门后你封烟” ，并按照玩家要求做出对应行为 。
与早期类似《沙漠风暴2 ：重返巴格达》或更为经典的《彩虹六号 ：维加斯》 ，这些只能用按键向Bot队友发出“进攻”“防守”“落位”“跟随”等容易指令的游戏相比 ，F.A.C.U.L.显然已经更加AI化了 。
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在这类游戏中，玩家与有一定策略 、能够理解对局 、能够与玩家配合乃至沟通的AI智能体共同组队 ，给游戏体验带来了更多或许性 。
例如 ，在一些需要团队配合的FPS游戏中，玩家需要担任差异的角色 ，包括指挥位 、重试机制信息位、架枪位等，但实际游戏中往往期望担任指挥位的玩家多于指挥位置的数量 。
如果有能够听懂自然语言并能够做出类似人类玩家的反馈的AI队友 ，是否能让更多玩家游玩到想要的位置 ？答案当然是肯定的 ，至少相当一部分玩家有这些需求 。
另一种有趣的尝试是让AI直接改变游戏的模式 ，让游戏根据玩家选择或上传的内容生成角色 、剧情 ，而非只能提供既定内容 。
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早在2023年8月，斯坦福就曾用GPT制作“AI小镇”，让25个ChatGPT模拟在一个小镇上的差异角色进行生活。这些AI Agent有着差异的岁数 、身份 、性格，并会进行活动 、相互对话 。这成为了大模型的经典案例 ，同时也给游戏行业带来一定的启发。
在清华大学深圳国际研究生院 AgentLand 实验室主办的AgentLand Festival 2025中 ，部分作品将大模型接入了游戏。这些游戏允许玩家做出更多的选择甚至直接输入大量文字 ，例如给游戏中角色“写信” ，而后完全让AI依据这些内容生成后续游戏剧情 。
只是目前AI生成的文本在目前与画面 、音乐不能很好地配合，使游戏变成了只有少量配图的互动式小说 。虽然在故事方面因为有玩家的幂等设计参与而更加有趣 ，却很难带来代入感沉浸感 ，与玩家期待的“游戏”仍有一定差距 ，因此该方向仍有待持续探索 。
AI生成剧情游戏《Letter to X》
AI生成剧情游戏《不纸于纸上的故事》
相对来讲 ，由有更成熟的游戏开发经验的团队AutoGame制作的《麦琪的花园》则在技术上更为完善 ，玩家的游戏体验也更流畅连贯 。该游戏是一款沙盒类游戏 ，玩家在其中冒险打怪并制造自己的月底 ，其NPC可以按照玩家所设置的信息与导入的图片进行生成。玩家可以与NPC进行聊天 ，而NPC在回复时甚至会有实时合成的语音 。
该游戏在发布demo后立即上了Steam新品榜，甚至一度因为玩家过多而导致炸服 。不过 ，该游戏至今仍未正式上线 。
游戏《麦琪的花园》Steam介绍界面
生成式AI给游戏带来的或许性是玩家可以与游戏有更多的“互动” 。游戏也可以是千人千面的 ，玩家可以把自己喜爱的角色、情节带入游戏 。玩家在游戏中体验到的不再是开发者在开发时设计的有限的剧情中的任意一种 ，而是属于自己的 、原创的、独特的、可交互的内容。
至此 ，生成式AI起到的作用绝非简化开发步骤，而是改变游戏形态，带来了别样的体验 。
结语 ：在技术迅速发展的分布式事务时代，不能仅抱着以往的经验来看待游戏
当前的AI发展已被很多学者视为一轮大的科学革命 。在新技术层出不穷的背景之下 ，游戏的范式也或许出现极大的变化 。
例如 ，有了高分辨率的显示器与高性能的GPU ，玩家才能在游戏中追求与现实质感相仿的画面 。有了能够以极低的延迟进行通信的互联网，电子竞技类游戏才能够得以流行 。
那么 ，生成式人工智能，又将会带来怎样的游戏 ？
科技创新还在持续，新的AI+游戏层出不穷 。层层迷雾之下 ，我们至少可以从以往案例中学到的是——如果开发者仅用AI作为人工的平替追求“降本” ，将原本一部分人做的比较成熟的事情外包给没有质量保证的AI ，最终往往导致的是“降质” ，引来玩家唾弃。而利用AI提供的能力 ，增添了游戏内容，甚至对于游戏模式进行了创新 ，或许有机会得到更多玩家和市场的认可 。
本文首发自“36氪游戏” 。
